有了大算力，就能夠產(chǎn)生系列大模型，應(yīng)用創(chuàng)新就有了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

剛剛舉辦的世界人工智能大會(huì)（WAIC）上，華為輪值董事長胡厚崑做主旨發(fā)言時(shí)，對當(dāng)下以及未來的人工智能產(chǎn)業(yè)落地做了如此表述。

過去一年，人工智能基礎(chǔ)設(shè)施以肉眼可見的速度快速鋪設(shè)，成為最顯眼的新基建領(lǐng)域，全國20多個(gè)城市規(guī)劃和建設(shè)人工智能計(jì)算中心，其中，深圳、武漢、中原、西安、成都、南京、杭州等多地的人工智能計(jì)算中心已相繼上線。

在人工智能計(jì)算中心成為領(lǐng)先城市 標(biāo)配 的同時(shí)，大模型的加速發(fā)展又讓人直觀看到這些基礎(chǔ)設(shè)施在推進(jìn)AI產(chǎn)業(yè)落地這件事上的現(xiàn)實(shí)意義 通過被充分支撐的大模型，AI將更快速進(jìn)入到產(chǎn)業(yè)。

胡厚崑并非只是給出一個(gè)鏈條式的邏輯論斷，更重要的是，在華為推動(dòng)的昇騰AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)之上，大模型正在快速發(fā)展，AI應(yīng)用正在嘗試進(jìn)入 工業(yè)化大生產(chǎn) 的新階段，這將是一個(gè)AI應(yīng)用真正實(shí)現(xiàn)爆發(fā)的時(shí)代。

產(chǎn)業(yè)應(yīng)用走向 工業(yè)化大生產(chǎn) ，驅(qū)動(dòng) AI向上的力量

在經(jīng)典經(jīng)濟(jì)學(xué)中，各種產(chǎn)品的 工業(yè)化大生產(chǎn) 是現(xiàn)代社會(huì)的重要表現(xiàn)，從作坊到工廠到全產(chǎn)業(yè)鏈，由手工、單一產(chǎn)品生產(chǎn)到批量化的生產(chǎn)線，生產(chǎn)力得到解放后，人類社會(huì)的進(jìn)步速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)快于過去數(shù)千年。

在大模型的推動(dòng)下，AI應(yīng)用的 生產(chǎn) 也在呈現(xiàn)這樣的 工業(yè)化大生產(chǎn) 過程，只不過出產(chǎn)的不再是一個(gè)個(gè)實(shí)體產(chǎn)品，而變成了AI創(chuàng)新應(yīng)用。

這一切，要從大模型的價(jià)值談起。

超大規(guī)模的參數(shù)、海量訓(xùn)練的數(shù)據(jù)，讓大模型形成了兩大能力：

一是其所在領(lǐng)域AI應(yīng)用不需要再從0開始，開發(fā)者只要基于大模型進(jìn)行簡單的參數(shù)調(diào)整和數(shù)據(jù)再訓(xùn)練，即可以實(shí)現(xiàn)場景的個(gè)性化應(yīng)用適配；

二是大模型具備良好的泛化性，在一定領(lǐng)域內(nèi)，眾多場景都可以適配，不需要單獨(dú)再做一個(gè)模型。

于是，一個(gè) 分工 就此形成：大模型提供底層通用的能力（因此在國外文獻(xiàn)中大模型也被稱作Foundation Model），而各場景的具體AI任務(wù)只要專注本場景下的專業(yè)應(yīng)用需求進(jìn)行 微調(diào) 即可，一個(gè)大模型管一片、一個(gè)場景簡單調(diào)整就有一個(gè)應(yīng)用，AI開發(fā)避免重復(fù)造輪子、效率更高，且對數(shù)據(jù)的需求只限定在特定的范圍內(nèi)不再需要巨量的數(shù)據(jù)來源，降低了門檻。

例如，在藥物研發(fā)領(lǐng)域，由于場景復(fù)雜多樣，每一個(gè)場景都單獨(dú)訓(xùn)練AI模型，效率非常低。胡厚崑介紹，醫(yī)藥行業(yè)的盤古預(yù)訓(xùn)練大模型可以適配藥物研發(fā)的多個(gè)關(guān)鍵場景，大大縮短藥物研發(fā)周期，這就是分工價(jià)值的體現(xiàn)。

而恰恰，經(jīng)典理論中的 工業(yè)化大生產(chǎn) 的關(guān)鍵前提即實(shí)現(xiàn)了 社會(huì)化大分工 ，一個(gè)崗位只專注于做好某件事，通過流程鏈條串聯(lián)起高效率的社會(huì)產(chǎn)品生產(chǎn)體系。大模型的底層通用能力與場景任務(wù) 分工 屬性，讓AI應(yīng)用的 工業(yè)化大生產(chǎn) 成為可能，用胡厚崑的話說，是 實(shí)現(xiàn)從小作坊式向工業(yè)化開發(fā)轉(zhuǎn)變 。

不過，這其中還存在一個(gè)癥結(jié)問題：大模型固然可以解決眾多場景的AI模型重復(fù)開發(fā)問題、實(shí)現(xiàn)AI應(yīng)用的批量化產(chǎn)出，但如果大模型本身的開發(fā)也存在 重復(fù)造輪子 的問題，不同的主體扎堆、重復(fù)投入資源，那么AI應(yīng)用創(chuàng)新的 社會(huì)化大分工 就失去了基礎(chǔ)， 工業(yè)化大生產(chǎn) 也就失去了前提。

這時(shí)候，避免大模型開發(fā)本身的重復(fù)投入，就成為行業(yè)必須關(guān)注的事。華為呼吁全產(chǎn)業(yè)鏈的力量，與產(chǎn)業(yè)界共同規(guī)劃 大模型沙盤 ，就是在嘗試解決這個(gè)問題。

這個(gè) 沙盤 ，其價(jià)值可以概括為在AI發(fā)展的重要方向引導(dǎo)下，對大模型有序規(guī)劃牽引、提升創(chuàng)新有效性、避免簡單重復(fù)。

大模型沙盤出現(xiàn)的背景，在于大模型的開發(fā)過程十分復(fù)雜、門檻很高，一方面需要更體系化的行業(yè)引導(dǎo)與幫扶，另一方面一旦出現(xiàn)重復(fù)造輪子，對整個(gè)社會(huì)、對AI的發(fā)展來說，資源的浪費(fèi)量也將更為巨大，必須及時(shí)規(guī)避。

現(xiàn)在，大模型沙盤規(guī)劃了基礎(chǔ)大模型和行業(yè)大模型兩大模塊，進(jìn)行創(chuàng)新方向的牽引：

基礎(chǔ)大模型，主要任務(wù)在于將科研創(chuàng)新的成果落地到行業(yè)具體場景，例如CV、NLP、多模態(tài)、博弈智能等。較為典型的，如在本次世界人工智能大會(huì)上獲得SAIL大獎(jiǎng)的紫東.太初大模型，由中科院自動(dòng)化所和華為共同基于昇騰AI基礎(chǔ)軟硬件平臺打造，是全球首個(gè)圖文音三模態(tài)大模型，已經(jīng)陸續(xù)孵化出新媒體內(nèi)容檢索平臺、智能座艙、南宋御街?jǐn)?shù)字人、手語教考一體機(jī)等場景化行業(yè)應(yīng)用。

行業(yè)大模型，聚焦于具體的行業(yè)屬性、加速行業(yè)智能化升級。較為典型的，如本次世界人工智能大會(huì)期間發(fā)布的 東方.御風(fēng) 大模型，由中國商飛公司聯(lián)合華為基于昇騰AI打造，據(jù)中國工程院院士、中國商飛首席科學(xué)家吳光輝在大會(huì)上介紹，它是業(yè)界首個(gè)工業(yè)級流體仿真大模型，主要應(yīng)用于大型客機(jī)翼型流場的高效高精度AI仿真預(yù)測。

在華為的呼吁下，行業(yè)正在不斷讓這個(gè)大模型沙盤變得更加精細(xì)化、在更細(xì)分的領(lǐng)域避免 重復(fù)造輪子 的現(xiàn)象，并通過政、產(chǎn)、學(xué)、研、用聯(lián)合，集中優(yōu)勢資源推出更優(yōu)質(zhì)的大模型 這同樣是一種AI創(chuàng)新過程中 分工 的體現(xiàn)。

總結(jié)起來，大模型沙盤推動(dòng)大模型創(chuàng)新實(shí)現(xiàn) 社會(huì)化大分工 ，而大模型則推動(dòng)AI應(yīng)用創(chuàng)新的 社會(huì)化大分工 ，雙重 分工 之下，AI產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的 工業(yè)化大生產(chǎn) 有了更充分的基礎(chǔ)。

隨著大模型加速孵化行業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新，使能千行百業(yè)智能化升級，產(chǎn)業(yè)變革將全面開花，蓬勃向上的氣氛也將形成，而這，正如支撐大模型發(fā)展的昇騰所強(qiáng)調(diào)的，是一種屬于技術(shù)時(shí)代 AI向上的力量 。

工業(yè)化大生產(chǎn) 三維聯(lián)動(dòng)，AI向上的力量彰顯

當(dāng)然，回顧歷史， 工業(yè)化大生產(chǎn) 的形成不只有靠 社會(huì)化大分工 ，還需要一系列條件促成并推動(dòng)不斷前進(jìn)。

在AI的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用這里同樣如此。具體來說，這包括三個(gè)維度，也是當(dāng)下華為、昇騰與行業(yè)參與者在共同完成的事。

1、提供生產(chǎn)所需要的充足資源保障 算力基礎(chǔ)設(shè)施廣泛建設(shè)

電、石油等資源是工業(yè)化大生產(chǎn)的必備資源，類比到AI應(yīng)用的生產(chǎn)，算力就成為這種不可或缺的資源。

這其中，算力網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)籌全國AI算力資源，形成如同水、電一樣的基礎(chǔ)設(shè)施，對需要大算力才能支撐的大模型至關(guān)重要。

2021年9月，中國科學(xué)技術(shù)信息研究所聯(lián)合鵬城實(shí)驗(yàn)室、AITISA發(fā)布《人工智能計(jì)算中心發(fā)展白皮書2.0》，2021年底，鵬城實(shí)驗(yàn)室牽頭成立了人工智能算力網(wǎng)絡(luò)推進(jìn)聯(lián)盟，推進(jìn)各地人工智能計(jì)算中心聯(lián)接成網(wǎng)，2022年6月， 中國算力網(wǎng) 正式上線。

就在本次世界人工智能大會(huì)上，沈陽、廣州、重慶、昆明、福州、長沙、河北（廊坊）7個(gè)新增節(jié)點(diǎn)接入中國算力網(wǎng)，至此網(wǎng)絡(luò)中已有超過20個(gè)節(jié)點(diǎn)。再加上，技術(shù)層面多個(gè)人工智能計(jì)算中心間的AI算力調(diào)度與協(xié)同訓(xùn)練已完成初步驗(yàn)證，在業(yè)界的共同努力下，全國AI算力一張網(wǎng)已經(jīng)初具雛形。

事實(shí)上，鵬城實(shí)驗(yàn)室的行動(dòng)，一直處在國家 東數(shù)西算 工程與全國一體化算力網(wǎng)絡(luò)的布局下，按照國家有關(guān)部委要求在進(jìn)行。現(xiàn)在中國算力網(wǎng)初步落地，將推動(dòng)自主創(chuàng)新的算力網(wǎng)絡(luò)技術(shù)體系的成熟，實(shí)現(xiàn)全國大型算力的協(xié)同調(diào)度與高效計(jì)算， 讓用戶像用電一樣使用算力服務(wù) ，這不僅僅讓大模型的創(chuàng)新發(fā)展更有底氣，更為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代打造了一個(gè)關(guān)鍵的算力底座。

2、提供高效 生產(chǎn) 的全程輔助 大模型開發(fā)使能平臺、AI開發(fā)框架加速創(chuàng)新

現(xiàn)代科技創(chuàng)新與工業(yè)化大生產(chǎn)同頻共振，前者推動(dòng)后者不斷提升效率和效果。在AI這里，平臺和工具的創(chuàng)新同樣推動(dòng)著大模型快速發(fā)展，成為重要的輔助力量。

這方面，昇騰為產(chǎn)業(yè)界提供的完整的大模型開發(fā)使能平臺最為典型。

從基礎(chǔ)模型到應(yīng)用開發(fā)的全流程，該平臺推動(dòng)大模型易開發(fā)、易適配、易部署，在其支持下，已有覆蓋語音、視覺、多模態(tài)等多個(gè)領(lǐng)域的數(shù)十個(gè)全球領(lǐng)先的大模型問世，包括鵬程.盤古、鵬程.神農(nóng)、紫東.太初、武漢.LuoJia、華為云盤古系列等有影響力的大模型。

此外，大模型的開發(fā)還需要具備能力適配的AI開發(fā)框架。這方面，2020年開源、作為昇騰AI全棧體系重要一環(huán)的昇思MindSpore并非只是為了大模型而生，卻充分展現(xiàn)原生支持大模型開發(fā)的能力，一躍成為大模型開發(fā)的重要 操作系統(tǒng) ，紫東.太初等知名大模型的開發(fā)過程都使用了昇思MindSpore AI框架。

3、加速最終 產(chǎn)品 的市場推廣與有效利用 產(chǎn)業(yè)聯(lián)合體讓快速對接的產(chǎn)業(yè)場景

工業(yè)化大生產(chǎn)與工業(yè)產(chǎn)品的消費(fèi)始終互為因果，前者推動(dòng)后者有更好的體驗(yàn)和價(jià)值，后者推動(dòng)前者有不斷前行的動(dòng)力。AI應(yīng)用面向產(chǎn)業(yè)的相互關(guān)系于此類似，只有能夠深入到產(chǎn)業(yè)、產(chǎn)生改變與進(jìn)化的價(jià)值，才有動(dòng)力持續(xù)創(chuàng)新與迭代。

因此，大模型的產(chǎn)業(yè)化落地就成為AI產(chǎn)業(yè)應(yīng)用 工業(yè)化大生產(chǎn) 最后的、關(guān)鍵的環(huán)節(jié)，華為與業(yè)界共同推動(dòng)的圍繞特定大模型的 產(chǎn)業(yè)聯(lián)合體 ，應(yīng)運(yùn)而生。其價(jià)值，按胡厚崑在WAIC上的發(fā)言，是 很好的打通科研創(chuàng)新與場景應(yīng)用之間的斷點(diǎn)，讓懂AI的人了解行業(yè)，讓懂行業(yè)的人也了解AI 。

就在不久前，智能遙感開源生態(tài)聯(lián)盟（武漢.LuoJia）作為一個(gè)產(chǎn)業(yè)聯(lián)合體就舉辦了第二次會(huì)議，聯(lián)盟成員企業(yè)上海數(shù)慧、漢達(dá)瑞、航天宏圖、武漢珈和科技等分享了基于聯(lián)盟創(chuàng)新成果的最新行業(yè)方案，36家成員單位加入聯(lián)盟當(dāng)中。

類似的，還有多模態(tài)人工智能產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟（紫東.太初），在遙感和多模態(tài)兩個(gè)領(lǐng)域，已經(jīng)有70多家科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)加入，孵化了20多個(gè)行業(yè)新應(yīng)用。

此外，本次世界人工智能大會(huì)上，由學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界領(lǐng)軍人物和30多家全球頭部流體力學(xué)高校、科研院所與龍頭企業(yè)共同組建，智能流體力學(xué)產(chǎn)業(yè)聯(lián)合體宣告成立，旨在推動(dòng)飛機(jī)、高鐵、汽車的設(shè)計(jì)中AI與傳統(tǒng)流體力學(xué)的深度融合，加速大制造產(chǎn)業(yè)智能化升級。

可以料想的是，未來隨著大模型的發(fā)展，將有更多與之匹配的產(chǎn)業(yè)聯(lián)合體運(yùn)作起來，其意義，在于更多創(chuàng)新與應(yīng)用力量將匯聚起來，推動(dòng)大模型直通產(chǎn)業(yè)，孵化出大量具體的行業(yè)應(yīng)用成果，展現(xiàn)AI的變革力、開創(chuàng)產(chǎn)業(yè)新空間。

結(jié)語

挖掘大模型的優(yōu)勢，讓AI產(chǎn)業(yè)應(yīng)用實(shí)現(xiàn) 工業(yè)化大生產(chǎn) ，從基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、技術(shù)創(chuàng)新到產(chǎn)業(yè)落地，在華為、昇騰以及行業(yè)參與者的多方努力下，多層次的動(dòng)作已經(jīng)開始，基本的發(fā)展框架已經(jīng)搭建好，剩下的，是每個(gè) 模塊 持續(xù)深化下去。

當(dāng)然，這其中有些補(bǔ)充的環(huán)節(jié)還需要跟隨完善，例如，就像實(shí)體產(chǎn)品的 工業(yè)化大生產(chǎn) 需要更高素質(zhì)的勞動(dòng)力一樣，AI產(chǎn)業(yè)的人才隊(duì)伍建設(shè)也必不可少，無論是華為聯(lián)合教育部推動(dòng)人工智能人才培養(yǎng)計(jì)劃，還是昇騰社區(qū)為開發(fā)者人才提供 學(xué)-練-訓(xùn)-賽 全周期成長路徑，都是這個(gè)目標(biāo)下的產(chǎn)物。

一個(gè)個(gè) 補(bǔ)丁 被打上后，大模型時(shí)代人工智能產(chǎn)業(yè)正迎來科研突破，行業(yè)應(yīng)用落地進(jìn)入了關(guān)鍵的加速期，昇騰AI將最終賦能產(chǎn)業(yè)、改變千行百業(yè)，展現(xiàn)出向上的力量。

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【完】

曾響鈴

1鈦媒體、品途、人人都是產(chǎn)品經(jīng)理等多家創(chuàng)投、科技網(wǎng)站年度十大作者；

2 虎嘯獎(jiǎng)評委；

3 作家：【移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)+ 新常態(tài)下的商業(yè)機(jī)會(huì)】等暢銷書作者；

4 《中國經(jīng)營報(bào)》《商界》《商界評論》《銷售與市場》等近十家報(bào)刊、雜志特約評論員；

5 鈦媒體、36kr、虎嗅、界面、澎湃新聞等近80家專欄作者；

6 腦藝人 （腦力手藝人）概念提出者，現(xiàn)演變?yōu)?自媒體 ，成為一個(gè)行業(yè)；

7 騰訊全媒派榮譽(yù)導(dǎo)師、多家科技智能公司傳播顧問。

文/零度出品/節(jié)點(diǎn)財(cái)經(jīng)“只有堅(jiān)持自主研發(fā)，掌握核心技術(shù)，才能走得更長久。”稻盛和夫曾表示。核心技術(shù)掌握在自己手里，才能夠應(yīng)對各種各樣的變化，企業(yè)才會(huì)有長足的發(fā)展。回顧百度成長之路，產(chǎn)品上曾進(jìn)行多次迭代創(chuàng)新，內(nèi)部團(tuán)隊(duì)也有變化和升級。但不變的有一個(gè)—技術(shù)研發(fā)驅(qū)動(dòng)成長。幾年前，李彥宏提出ALLINAI，使

2020年初，作為世紀(jì)華通生態(tài)體系成員，數(shù)藥智能團(tuán)隊(duì)就已經(jīng)開始對數(shù)字療法領(lǐng)域進(jìn)行了探索。同年，數(shù)藥智能成為了中國數(shù)字療法聯(lián)盟的主要成員之一。

8月26日，HICOOL2022全球創(chuàng)業(yè)者峰會(huì)開幕式暨全球創(chuàng)業(yè)大賽頒獎(jiǎng)典禮在北京順義舉辦，期間大賽最終結(jié)果揭曉。歷經(jīng)4個(gè)月的比拼和選拔，墨奇科技項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)摘得大賽最高榮譽(yù)

距離小冰獨(dú)立成長，已經(jīng)過去兩年多。2020年7月，微軟宣布將小冰業(yè)務(wù)分拆為獨(dú)立公司運(yùn)營，并在同年完成所有交接工作。至此，小冰走向“商場”開始獨(dú)立“打工賺錢”。

如今AI應(yīng)用已非常普遍，這過程中也收獲了不少“人工智障”的笑話，上述只是其中一個(gè)，除了離譜的圖像自動(dòng)識別，還有答非所問的智能對話。